Elaborazione digitale dell'ECG e analisi intelligente

La monografia affronta il tema del miglioramento della qualità dei sistemi elettrocardiografici attraverso l'ottimizzazione dei metodi di elaborazione digitale e di analisi intelligente dei segnali elettrocardiografici. L'articolo propone criteri e metodi informativi per la valutazione della qualità degli algoritmi di filtraggio del segnale, sviluppa un efficace algoritmo multistadio per la soppressione delle interferenze e definisce un approccio generale alla selezione di caratteristiche informative significative per la diagnosi di infarto miocardico utilizzando registrazioni di segnali elettrocardiografici in una derivazione.Le soluzioni proposte nella monografia aprono la possibilità di costruire analizzatori mobili di segnali elettrocardiografici come parte di sistemi di info-comunicazione medica. Tali analizzatori sono in grado di eseguire diagnosi espresse automatizzate di malattie del sistema cardiovascolare grazie ad algoritmi intelligenti di autoapprendimento. I metodi di filtraggio digitale proposti semplificano la struttura con l'espansione della gamma dinamica delle apparecchiature elettrocardiografiche di registrazione.

Galina Savostina, doctora en Radioingeniería, Electrónica y Telecomunicaciones. Es profesora asociada del Departamento de "Ingeniería Energética y Radioelectrónica" de la Universidad del Norte de Kazajstán que lleva el nombre de M. Kozybaev. Los intereses científicos de la autora se centran en el campo del procesamiento intelectual y digital de señales biomédicas humanas.