Gender Bias in KI-Systemen

In der Hausarbeit wird eine Betrachtung KI-basierter Tools vorgenommen, deren Einsatz aufgrund des inhärenten Gender Bias zu einer Benachteiligung von Frauen führen kann. Die Legitimität des Einsatzes dieser Tools wird sodann aus einer philosophisch-ethischen Perspektive geprüft.
Neben diesen Benachteiligungen der Frauen in Bereichen der Lebens- und Arbeitswelt zeigen sich die Ungerechtigkeiten auch in algorithmischen Systemen. KI-Systemen können frauenfeindliche und diskriminierende Daten verbreiten, beispielsweise durch sogenannte Gender Bias. Diese tragen unter anderem dazu bei, Genderstereotype zu reproduzieren und die Diskriminierung von Frauen und Mädchen zu fördern. Diese Arbeit gibt einen groben Überblick darüber, was unter Gender Bias verstanden werden kann und wie dieser in Systemen der Künstlichen Intelligenz entsteht. Um die Auswirkungen von Gender Bias in KI-Systemen zu veranschaulichen, wird das Beispiel der KI-basierten Recruiting Tools betrachtet und anhand des Fallbeispiels "Amazon" diskutiert. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Untersuchung der ethischen Implikationen von durch Gender Bias verzerrten KI-Systemen. Insgesamt soll die Frage beantwortet werden, wann und inwiefern der Einsatz verzerrter KI-Systeme problematisch ist.