Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

1 Einführung.- 1. 1 Die Prozedur REGRESSION.- 1.2 Der Datensatz.- 1.3 Das lineare Regressionsmodell.- 2 Einfache lineare Regression.- 2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.- 2.3 Die Schätzung der Modellparameter.- 2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.- 2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.- 3 Modelldiagnose.- 3.1 Der Befehl RESIDUALS.- 3.2 Residuen und Modellannahmen.- 3.3 Einflußreiche Fälle und Ausreißer.- 3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.- 4 Mehrfache lineare Regression.- 4.1 Parameterschätzung und Parametertests.- 4.2 Zusätzliche Regressoren und Kollinearität.- 4.3 Die Auswahl der Regressoren.- 4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.- 4.5 Kovarianz- und Varianzanalyse.- B Matrizengleichungen in der Regressionsanalyse.- C Ablauf einer aggregierten und fallweisen Regressionsanalyse.- D Symbolverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.