Statystyczne w¿a¿ciwo¿ci s¿ów tureckich

W przypadku rozpoznawania mowy, OCR itp. Niezb-dne jest okre-lenie strukturalnych w-äciwo-ci j-zyka naturalnego. W-äciwo-ci te mo-na analizowä w dwóch ró-nych kategoriach; analiza morfologiczna i statystyczna. Do analizy statystycznej potrzebny jest korpus b-d-cy reprezentatywn- próbk- j-zyka naturalnego. Cz-stotliwo-ci s-ów n-gramowych tego korpusu mo-na okre-li- za pomoc- odpowiednich algorytmów, a brakuj-ce n-gramowe mo-na oszacowä za pomoc- technik wyg-adzania. W tym badaniu, aby porównä i zastosowä techniki wyg-adzania w j-zyku tureckim, utworzono korpus o nazwie TurCo. W celu obliczenia n-gramów s-owa przetestowano ró-ne algorytmy. Po znalezieniu n-gramowych list s-ów przeanalizowano ich cechy. W celu uogólnienia zastosowano prawo Zipfa, a aby zwi-kszy- dok-adno-- prawa Zipfa, zastosowano prawo Mandelbrota, znajduj-c odpowiednie stäe Mandelbrota. Poniewä korpus nie móg- by- wystarczaj-co du-y, aby reprezentowä cäy j-zyk, do oszacowania niewidocznego s-owa n-gramów zastosowano techniki wyg-adzania. To badanie mo-e pomóc specjalistom zajmuj-cym si- rozpoznawaniem mowy, kryptoanaliz- i rozpoznawaniem autora w j-zyku tureckim.

Feri-tah Örücü: Ze had de B.S. en M.S. graden in Comp Eng van DEU, Turkije. Ze heeft een Ph.D. student en een Res Asst of Dept of Comp Eng van DEU. Gökhan Dalk-l-ç: Hij had M.S. graden in Comp Sci van USC, en van Ege Univ CI, Ph.D. graad in Comp Eng van DEU. Hij was een assistent-professor van de afdeling Comp Eng van DEU.