Hadley Wickham, Garrett Grolemund
R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren. komplett in Farbe.
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Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden.
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Themen des Buchs sind:
- Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen
- Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren
- Programmieren - Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen
- Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte »Signale« in Ihrer Datenmenge erfasst
- Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen

Hadley Wickham ist Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl technische als auch kognitive), die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen. Mehr dazu erfahren Sie auf seiner Website unter http://hadley.nz.

ISBN 3960090501
EAN 9783960090502
Seiten 476 Seiten
Veröffentlicht Oktober 2017
Verlag/Hersteller Dpunkt.Verlag GmbH
Autor Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Übersetzer Übersetzt von Frank Langenau

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