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Pivot-Tabellen verstehen statt nur ausprobieren. Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Arbeit mit Excel Pivot-Tabellen ein. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die bereits mit Excel arbeiten, ihre Daten aber strukturierter auswerten, Berichte schneller erstellen und Zusammenhänge besser erkennen möchten. Im Mittelpunkt steht der praktische Umgang mit Pivot-Tabellen: von der richtigen Datenbasis über die erste Auswertung bis zu Filtern, Gruppierungen, berechneten Feldern, PivotCharts, Slicern, Zeitachsen und einfachen Dashboard-Ansätzen. Auch typische Stolperstellen werden erklärt, etwa leere Zeilen, falsch formatierte Datumswerte, ungeeignete Überschriften oder unklare Ergebnisdarstellungen. Alle Beispiele bauen auf einer durchgehenden Excel-Beispieldatei mit fiktiven Verkaufsdaten der Musterhandel GmbH auf. Dadurch wird sichtbar, wie aus einer normalen Datentabelle aussagekräftige Auswertungen entstehen: Welche Umsätze wurden erzielt? Welche Regionen, Produkte oder Kundengruppen sind besonders wichtig? Wie lassen sich Daten nach Monaten, Quartalen und Jahren auswerten? Das Buch erklärt Pivot-Tabellen bewusst anfängerfreundlich. Es zeigt nicht nur, welche Schaltflächen angeklickt werden, sondern warum eine Auswertung funktioniert, wie eine Pivot-Tabelle gelesen wird und wie Ergebnisse sinnvoll interpretiert werden können. Geeignet für Excel-Einsteiger mit Grundkenntnissen, Fachanwender, Selbstlernende, Auszubildende, Studierende, Controller, Vertriebsmitarbeiter, Projektmitarbeiter und alle, die Excel-Daten besser verstehen und sicherer auswerten möchten
Hartmut Kruger ist Diplom-Ingenieur und arbeitet seit 2008 mit SQL-Datenbanken, Datenbankabfragen und datenbankgestützten Auswertungen. Seine Praxiserfahrung umfasst unter anderem den Umgang mit relationalen Datenbanken, Excel-Auswertungen, Reporting-Strukturen und der verständlichen Aufbereitung technischer Zusammenhänge. In seinen Büchern legt er besonderen Wert darauf, komplexe Themen Schritt für Schritt zu erklären. Ziel ist nicht nur das Nachvollziehen einzelner Klicks, sondern ein solides Verständnis dafür, wie Daten vorbereitet, ausgewertet, gelesen und in der Praxis genutzt werden können.
