Fusion de données, estimation de la posture et navigation à l¿estime

Le cadre d-étude est la reconstitution de la posture (attitude), des accélérations propres et des déplacements chez l-animal (Bio-logging). La représentation de l-attitude choisie est le quaternion et les mesures accessibles sont issues d-une triade de capteurs comportant un accéléromètre, un magnétomètre et un gyromètre. Trois approches estimant le quaternion à partir de ces données ont été proposées. La première est sous la forme d-un observateur non linéaire additif et utilise la technique d-addition de quaternion pour la mise à jour des estimés. La deuxième et la troisième approche sont représentées, respectivement, par un observateur à modes glissants et un filtre complémentaire. La technique de mise à jour utilisée repose sur la multiplication de quaternion. Les résultats d-estimation à l-issue des simulations théoriques et expérimentales sont satisfaisants et sont promoteurs pour calculer les accélérations propres et les déplacements. Nous avons présenté à la fin une approche de navigation à l-estime permettant de remonter à la position d-un mobile à locomotion pédestre avec les mêmes mesures. Les résultats expérimentaux obtenus sont prometteurs au Bio-logging.

Docteur en Automatique de l'Université de Strasbourg en 2010. Actuellement, il est Maître de Conférences à l'Université Joseph Fourier à Grenoble et chercheur au GIPSA-LAB au sein de l'équipe NeCS. Ses travaux de recherche portent sur l'estimation et la fusion multi-capteurs pour les systèmes en réseaux, le contrôle de trafic et la navigation.