Istatistik Alaninda Uluslararasi Arastirmalar 1

Belirli bir zaman diliminde meydana gelen bir olayin sikligindan elde edilen veriye sayim verileri denir. Pek cok sosyal calismada bagimli degisken bu tanimla örtüsmektedir. Bazi arastirmalarda, sayma yoluyla toplanan veriler, calismanin kendine özgü niteliginden dolayi önemli sayida sifir degerine sahip olabilir. Günlük icilen sigara sayisi, kazalarin belirli noktalarda ve zaman araliklarinda meydana gelmesi gibi senaryolarda sayim degiskenleri yaygin olarak gözlenmektedir. Sayim verilerinin sifir ve pozitif degerlerden olusmasi ve gözlemler arasinda degiskenlik göstermesi nedeniyle dagilimlarda saga carpiklik söz konusudur. Bu özelliklerinden dolayi klasik regresyon modellerinin analiz icin kullanilmasinin bazi dezavantajlari bulunmaktadir. Bunun nedeni klasik regresyon analizinin normallik, dogrusallik ve homojen varyans varsayimlarina sahip olmasidir. Sayim verileri genellikle normal dagilim göstermezler ve dogrusallik ve homojen varyans varsayimlarini saglamazlar. Kitapta yer alan calismalar, farkli dönemlere ve bölgelere odaklanarak, arkeolojik yöntemlerin ve teorilerin nasil evrildigini göstermektedir. Arastirmalar, sadece arkeolojik buluntularin analizine degil, ayni zamanda bu buluntularin sosyal ve kültürel baglamlarda nasil degerlendirilebilecegine de isik tutmaktadir..