Statistische Methoden für die Geschichtswissenschaften

Dieses Buch führt mit Hilfe geeignet ausgewählter Beispiele in die Methodik der statistischen Datenanalyse ein und dokumentiert so deren Brauchbarkeit zumindest für Teilbereiche der historischen Forschung. Dabei werden nicht nur die analytischen Konzepte und Modelle, sondern auch die praktischen Verfahrensschritte ausführlich erläutert. Zu fast jedem Beispiel im Buch wird zusätzlich angegeben, wie die Berechnungen mit Hilfe des Programmpakets SPSS durchgeführt werden können. Die dafür notwendigen Daten (u. a. aus der amtlichen Statistik des Deutschen Reiches sowie zu Reichstagsabgeordneten und Abgeordneten der Frankfurter Nationalversammlung) können, zusammen mit den jeweiligen Programmbefehlen, auf der Produktseite des Buches heruntergeladen werden.
Dieses Lehrbuch setzt keinerlei statistisches Fachwissen voraus, lediglich elementare mathematische Kenntnisse, und ist somit für einen ersten Zugang zur Rezeption und Anwendung statistischer Analyseverfahren geeignet. Die Autoren Prof. Dr. Helmut Thome ist Soziologe und lehrte vor allem im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik. Vor Übernahme seiner Professur an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg arbeitete er u.a. am Zentrum für Historische Sozialforschung an der Universität zu Köln.
Prof. Dr. Volker Müller-Benedict ist Soziologe und lehrte viele Jahre Methoden und Statistik an der Universität Flensburg.

Prof. Dr. Helmut Thome ist Soziologe und lehrte vor allem im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik. Vor Übernahme seiner Professur an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg arbeitete er u.a. am Zentrum für Historische Sozialforschung an der Universität zu Köln.
Prof. Dr. Volker Müller-Benedict ist Soziologe und lehrte viele Jahre Methoden und Statistik an der Universität Flensburg.

Vorwort.- Einführung.- 1. Untersuchungseinheiten, Merkmale, Messniveaus.- 2. Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen.- 3. Maßzahlen univariater Häufigkeitsverteilungen.- 4. Bivariate Verteilungen I: Elementare Tabellenanalyse und Zusammenhangsmaße.- 5. Dreidimensionale Tabellenanalyse: Drittvariablenkontrolle und Kausalmodelle.- 6. Basiskonzepte der deskriptiven Regressionsanalyse.- 7. Elementare wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte für die schließende Statistik.- 8. Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen.- 9. Schätzen und Testen.- 10. Erweiterungen des linearen Regressionsmodells.- 11. Nicht-lineare Regression.- Glossar.- Stichwortverzeichnis.