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Was ist Information? Wie kann man sie darstellen, sicher übertragen oder speichern? Viele Fragen, auf die das Buch Antworten gibt. Die Informationstheorie liefert die Grundlage für die Berechnung des Informationsgehalts von diskreten und kontinuierlichen Quellen und deren Darstellung in kodierter Form. So können erforderliche Speicher- und Kanalkapazitäten bei der Informationsverarbeitung und -übertragung in IT-Systemen bestimmt werden. Das Kapitel Kanalkodierung wurde gegenüber der ersten Auflage wesentlich erweitert. Es zeigt Lösungen für eine sichere Informationsübertragung über gestörte Kanäle. Ausführlich werden Block- und blockfreie Kodes, serielle und parallele Kodeverkettungen mit hard decision- und (iterativer) soft decision-Dekodierung beschrieben, die zur Fehlererkennung und Fehlerkorrektur dienen.
Dr. Herbert Klimant, TU Dresden
Dr. Rudi Piotraschke, TU Dresden
Dr. Dagmar Schönfeld, TU Dresden
1 Einführung.- 2 Informationsquellen.- 3 Kodierung diskreter Quellen.- 4 Nachrichten und Kanäle.- 5 Diskrete Kanäle.- 6 Analoge Kanäle.- 7 Quantisierung analoger Signale.- 8 Kanalkodierung.- 9 Bewertung von Kanalkodes.- Algebraische Strukturen und Vektorräume.- Lösungen der Aufgaben.- Literatur.