Statystyczne modelowanie i analiza danych wzd¿u¿nych

W ostatnich latach wiele uwagi po-wi-ca si- badaniom, w których pomiary s- zbierane wielokrotnie na tej samej osobie na przestrzeni czasu. S- one szczególnie popularne w zastosowaniach biomedycznych i zdrowotnych, gdzie badacze s- zainteresowani okre-leniem wp-ywu leczenia na rozwój choroby. Wynika to g-ównie z ich zdolno-ci do scharakteryzowania zmiany zmiennej odpowiedzi w czasie oraz czynników, które wp-ywaj- na t- zmian-. Dane longitudinalne to proces zbierania obserwacji próby z wi-kszej populacji w danym okresie czasu, a badanie longitudinalne to badanie, w którym badacze s- -ledzeni w czasie, aby zobaczy- ich post-py i zmiany w statusie. Oznacza to, -e w badaniach dotycz-cych zmian w czasie dokonujemy powtarzaj-cych si- pomiarów tej samej osoby w danym okresie czasu, aby obj-- wykrywaln- zmian- w jej chorobie/stanach rozwojowych. Maj-c na uwadze powy-sze punkty widzenia, niniejsza ksi--ka zostäa napisana z my-l- o Statystycznym Modelowaniu i Analizie Danych Wzd-u-nych w Naukach o Zwierz-tach.

De auteur van het boek, Dr. J. K. Chaudhary werkt momenteel als assistent-professor, In College of Veterinary Sciences & Animal Husbandry, Central Agricultural University (CAU), Aizawl, Mizoram. Zijn onderzoeksgebieden zijn Statistische modellering, Ziektevoorspelling, longitudinale gegevensanalyse, Regressieboomanalyse, Machine-leren, enz.