Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale dieses Datenbanktyps und Hintergründe seiner Entstehung - Joerg Walbaum

Joerg Walbaum

Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale dieses Datenbanktyps und Hintergründe seiner Entstehung

Dateigröße in KByte: 732.
pdf eBook , 18 Seiten
ISBN 3346394778
EAN 9783346394774
Veröffentlicht April 2021
Verlag/Hersteller GRIN Verlag
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Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Hintergründe für das Entstehen von NoSQL-Datenbankenkonzepten und deren speziellen Eigenschaften zu untersuchen. Dabei soll auch geprüft werden, wie sich der neue Datenbanktyp von klassischen, relationalen Datenbanken abgrenzt, welche speziellen Anwendungsfelder existieren und welche Vor- und Nachteile es gegebenenfalls gibt.
Anknüpfend an die Einleitung im ersten Kapitel erfolgt die Darstellung relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbankenkonzepte im zweiten und dritten Kapitel. In diesen werden Hintergründe sowie wichtige Begrifflichkeiten definiert und erläutert. Das vierte und fünfte Kapitel bildet den Schwerpunkt dieser Arbeit. In diesem werden Unterschiede der beiden Datenbanktypen herausgearbeitet und anschließend zwei Anwendungsfelder sowie Vor- und Nachteile skizziert. Abschließend erfolgt in der Schlussbetrachtung eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse.

Portrait

Joerg F. Walbaum ist Senior Rating Analyst und Lead Analyst in mehreren Sektoren bei einer anerkannten Ratingagentur. Seine Tätigkeitsschwerpunkte liegen in der Projektleitung sowie der Analyse von Unternehmen. Nach erfolgreicher Banklehre und dualem Studium an der Frankfurt School of Finance & Management zum diplomierten Bankbetriebswirt erfolgte eine erfolgreiche Weiterqualifikation zum Certified Rating Analyst (Univ.) an der Universität Augsburg sowie ein berufsbegleitender MBA in "General Management". In 2019 begann er ein Studium im Bereich Data Science und Big Data Management. Der Autor verfügt über 25 Jahre Berufserfahrung im Bereich Unternehmensanalyse, davon 14 Jahre im Ratingbusiness. Im Zuge dessen hielt er mehrere Vorträge und veröffentlichte mehrere Artikel zum Thema Digitalisierung und Rating.

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