Computational Engineering

Das Buch bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen des berechnenden Ingenieurswesens. Es illustriert sowohl die mathematischen Modelle im Computational Engineering, wie auch die zugehörigen Simulationsmethoden für die verschiedenen Ingenieursanwendungen und benennt geeignete Softwarepakete. Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu denaktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme. Übungsaufgaben und prüfungsrelevante Fragen schließen die einzelnen Kapitel ab.
Der InhaltEinführung in Computational Engineering
Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren
Theoretischer Überblick zu den Modellen
Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der TransportmodelleSchwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser
Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren
Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen
Die ZielgruppenStudierende der Ingenieurswissenschaften, der Naturwissenschaften, der IT und Informatik
Wissenschaftler im Bereich von simulativen Verfahren
Dozenten an Universitäten und Hochschulen im Bereich der Numerik, des wissenschaftlichen Rechnens und der Computational Sciences
Doktoranden im Bereich des Computational Engineering and Sciences
Forscher aus der Industrie im Bereich der Modellierung und Simulation
Der Autor
PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.

PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.