Blick ins Buch

Jürgen Sauer

Intelligente Ablaufplanung in lokalen und verteilten Anwendungsszenarien

24,0 cm / 17,0 cm / 1,5 cm ( B/H/T )
Buch (Softcover), 256 Seiten
EAN 9783519004738
Veröffentlicht August 2004
Verlag/Hersteller Vieweg+Teubner Verlag

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34,95 inkl. MwSt.
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Beschreibung

Die zeitliche Planung komplexer Prozesse ist eine ebenso schwierige wie wichtige Aufgabe in vielen Anwendungsszenarien. Dies gilt insbesondere für alle Teilbereiche des Supply Chain Management, wo auf unterschiedlichen Ebenen koordinierte Planungsaufgaben für Beschaffung, Produktion, Transport und Distribution erfolgen müssen. Daher sind intelligente Verfahren zur Planung von Aktivitäten und vor allem zur Reaktion auf unvorhergesehene Störungen nötig, um immer einen akzeptablen und ausführbaren Plan zu gewährleisten. Das Buch gibt eine Übersicht über intelligente Planungsverfahren und zeigt ihren Einsatz in lokalen wie verteilten Planungsszenarien.

Portrait

Dr. Jürgen Sauer, Universität Oldenburg

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung.- 1.1 Probleme des Multi-Site Scheduling.- 1.2 Lösungsansätze für Multi-Site Scheduling.- 1.3 Aufbau des Buches.- 2 Ablaufplanung in lokalen Anwendungsszenarien.- 2.1 Prädiktive, reaktive und interaktive Ablaufplanung.- 2.2 Ablaufplanung im betriebswirtschaftlichen Kontext.- 2.3 Modellierung von Ablaufplanungsproblemen.- 2.4 Verfahren zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen.- 2.5 Ablaufplanungssysteme.- 3 Ablaufplanung in verteilten Anwendungsszenarien (Multi-Site Scheduling).- 3.1 Charakteristika des Multi-Site Scheduling.- 3.2 Anforderungen an ein Multi-Site Scheduling System.- 3.3 Bisherige Ansätze im Bereich des Multi-Site Scheduling.- 3.4 MUST: Ein umfassendes Multi-Site Scheduling Konzept.- 3.5 Globale Planung im MUST-Konzept.- 3.6 Koordination und Kommunikation im MUST-Konzept.- 3.7 Lokale Planung im MUST-Konzept.- 3.8 Erste Prototypische Realisierung: das MUST-System.- 3.9 Zweite prototypische Realisierung: DROPS.- 3.10 Diskussion der beiden Prototypen.- Literatur.

Hersteller
Vieweg+Teubner Verlag
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