Modu¿owe, niezale¿ne podej¿cie do analizy komponentów do rozpoznawania twarzy

W tradycyjnej metodzie ICA cäy obraz twarzy jest brany pod uwag- przy holistycznym podej-ciu do rozpoznawania twarzy, st-d du-e zró-nicowanie pozycji lub o-wietlenia b-dzie miäo g--boki wp-yw na wskänik rozpoznawania. W tym podej-ciu dziel-cym obraz twarzy na podobrazy, na tych podobrazach uzyskuje si- niezale-ne komponenty i wykorzystuje si- je do rozpoznawania twarzy. Zbadali-my tutaj modularne podej-cie ICA z podziäem obrazu twarzy, jak równie- z lokalnymi komponentami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. Zadanie rozpoznawania twarzy ma wp-yw na obecno-- szumów w obrazie twarzy. Eksperymentowali-my z algorytmami ICA do redukcji szumów z obrazów twarzy, aby zredukowä efekt szumu. Przedstawione w tej ksi--ce prace badawcze oraz zaproponowane metody rozpoznawania twarzy s- unikalne i z pewno-ci- dostarcz- nowego sposobu analizowania cech twarzy. B-dzie to dobry wk-ad w badania w dziedzinie biometrii i przetwarzania obrazu.

Karande Kailash Jagannath ukonczyl studia doktoranckie z zakresu elektroniki i telekomunikacji na Uniwersytecie SRTM w Nanded w Indiach. Posiada w sumie ponad 100 publikacji w miedzynarodowych i krajowych czasopismach i konferencjach. Ma na swoim koncie 5 ksiazek w publikacjach miedzynarodowych, takich jak Springer.