KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER SCHÄDLINGSBEKÄMPFUNG

Die Landwirtschaft ist die wichtigste Quelle der indischen Wirtschaft, und etwa 70 Prozent der indischen Landbevölkerung sind für ihren Lebensunterhalt auf die Landwirtschaft angewiesen. Die Landwirtschaft ist einer der Hauptträger des indischen Bruttoinlandsprodukts. Schädlinge spielen eine große Rolle bei der Verringerung der Produktivität, mehr als 35 % der Produktivität wurde durch verschiedene Schädlinge verringert. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen fördern nachhaltige und effektive Lösungen für ein breites Spektrum von landwirtschaftlichen Problemen. Die Schädlingsbekämpfung ist eine große Herausforderung für die Pflanzenproduktion, die von maschinellen Lerntechniken zur Erkennung und Überwachung bestimmter Schädlinge profitieren kann. Die herkömmliche Überwachung ist arbeitsintensiv, zeitaufwändig und teuer, wohingegen maschinelle Lernverfahren kosteneffiziente Pflanzenschutzentscheidungen in der großflächigen Produktion unterstützen können.

Der Autor arbeitet seit 2006 als Professor (Agrarentomologie) bei PAJANCOA & RI, Karaikal, Unionsterritorium Puducherry, Indien. Der Autor verfügt über neunzehn Jahre Erfahrung in der Lehre, Forschung und Beratung. Innerhalb von zehn Jahren hat er 23 postgraduierte Entomologiestudenten betreut.