Statistische Versuchsplanung

Praxisnahe Einführung, mit Tipps und Beispielen aus der industriellen Anwendung.
Software-unabhängige und neutrale Darstellung mit 159 farbigen Abbildungen.
Konsistente Beschreibung der gesamten Methodik mit einem durchgängigen Anwendungsbeispiel.
Umfangreiche Erweiterungen und Überarbeitungen in den Bereichen Modellverfahren für komplexe Zusammenhänge und Optimierungsalgorithmen.
Unterstützung bei der Methodenauswahl durch Vergleiche und Darstellung der Grenzen einzelner Verfahren.

Dr. Karl Siebertz ist promovierter Ingenieur mit Schwerpunkten in Biomechanik, Fahrzeugsicherheit, Simulation und Datenanalyse und arbeitet seit 1995 mit DoE. Dr. David van Bebber ist promovierter Ingenieur mit Schwerpunkt Simulation, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Optimierung und Softwareentwicklung. Dr. Thomas Hochkirchen ist promovierter Mathematiker und Spezialist für Statistik. Van Bebber und Hochkirchen sind Six Sigma Black Belts; Siebertz und van Bebber lehrten von 2005 bis 2024 DoE im Masterstudium. Alle Autoren verfügen über jahrzehntelange industrielle Erfahrung in Forschung, Entwicklung und Datenanalyse.

Grundlagen.- Versuchspläne.- Kontrollverfahren.- Statistische Modellbildung.- Varianten der statistischen Versuchsplanung.- Computer-Experiment.- Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge.- Metamodelle.- Optimierung.- Sensitivitätsanalyse.- Strategie.