Un système de recommandation pour un réseau social d'apprentissage. Un système basé sur les réseaux bayésiens

Mémoire de Maîtrise de l-année 2015 dans le domaine Informatique - Programmation, note: 15.5/20, Université Badji Mokhtar Annaba (Département Informatique), cours: Réseaux et sécurité informatique, langue: Français, résumé: Les systèmes de recommandation des ressource sont devenus, à l-instar des moteurs de recherche, un outil incontournable pour tout site Web focalisé sur un certain type d-articles disponibles dans un catalogue riche, que ces articles soient des objets, des produits culturels, des éléments d-information ou encore simplement des pages. Dans ce contexte le travail réalisé porte sur la conception d-un modèle à base de traces, donc nous allons essayer de suivre l-utilisateur pour la détection du style d-apprentissage de l-apprenant et l-adaptation du cours suivant son style.
Puisque ce dernier est une caractéristique changeable au cours d-une formation. Donc, l-objective de cet mémoire consiste à suivre les apprenants dans leur apprentissage et qui passe par trois phases : la première est le test de Felder pour la détection du styles d-apprentissage initiale puis en deuxième phase le prétraitement des données pour extraire les différentes caractéristiques en observant les différents comportements de l-utilisateur au cours d-une formation puis à la fin et en utilisant le réseau bayésien pour changer les caractéristiques de ce dernier pour avoir le nouveau style d-apprentissage.