Ontwerp en ontwikkeling van gegevensmodel voor cyberdreiging

"Design and Development of Data Model for Cyber Threat" beschrijft een methodologie om een database voor Cyber Security voor te bereiden. Deze database helpt bij het opvragen van informatie met betrekking tot Cyberdreiging en Cybermisdaden. De database kan een zegen zijn voor de interpretatie van cyberveiligheid. Het kan helpen bij het begrijpen van misdaadpatronen en het voorspellen van misdaden en de soorten ervan. Terwijl een preventieve stap database kan bovendien dienen als een bewezen hulpmiddel voor de identificatie, categorisering en preventie van cyber-misdaden en bedreigingen. Identificatie van entiteiten wordt eenvoudiger wanneer databaseconcepten worden gebruikt voor een bepaalde functie. Het werk bespreekt twee verschillende modellen van toepassing, deze zijn:-a) Een datamodeltoepassing die het mogelijk maakt aanvallen op netwerken op te sporen en te beoordelen op basis van onbekende feiten.b) Een datamodeltoepassing die het mogelijk maakt toekomstige aanvallen te voorspellen op basis van opzettelijk bekende feiten.

Kunal Sinha es M.Tech (Sistemas de Software) de BITS Pilani, India. También tiene un par de certificaciones de diferentes IIT de la India. KK Senapati es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación en BIT MESRA, Ranchi, India. Tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad UTKAL y un doctorado en Ingeniería de BIT MESRA. Tiene 18 años de experiencia en la enseñanza y la investigación.