Sistemi MIMO massivi

Le comunicazioni di quarta generazione (4G) e quinta generazione (5G) basate sulla valutazione a lungo termine (LTE) richiedono velocità di trasmissione dati più elevate per soddisfare i requisiti delle apparecchiature degli utenti. Tuttavia, i sistemi convenzionali MIMO (Multiple Input Multiple Output) non sono in grado di fornire il massimo throughput e velocità di trasmissione dati agli utenti finali, il che rappresenta una sfida. Inoltre, l'aumento della velocità di trasmissione dei dati causa un maggiore consumo di energia, con conseguente riduzione dell'efficienza dello spettro e dell'efficienza energetica. Inizialmente, questo lavoro di ricerca si concentra sull'implementazione del metodo di stima del canale EMDS (Expectation Maximization based Doubly Selective) per i sistemi MIMO. Lo schema EMDS divide il canale in vettori di aspettativa e massimizzazione basati sulla diversità delle antenne. Inoltre, per mantenere la sincronizzazione nel ricevitore, si esegue un'analisi del doppio canale basata su campioni temporali e bande di frequenza. La capacità, l'errore quadratico medio (MSE) e il tasso di errore di bit (BER) sono misurati per sistemi MIMO 4x4, 8x8 e 16x16 utilizzando la stima del canale EMDS. Tuttavia, il sistema MIMO proposto può essere adatto alle comunicazioni 4G.

Dr. M.Jagadeesh Chandra Prasad es Profesor y Jefe del Departamento de ECE.Se licenció en Ingeniería Electrónica y obtuvo un máster en Tecnología Electrónica por la Universidad de Andhra y un doctorado en Ingeniería Electrónica por la Universidad Acharya Nagarjuna. Ha publicado 15 artículos en revistas nacionales e internacionales.Recibió el premio al mejor profesor en los años académicos consecutivos 2021-22 y 2022-23.