Rilevamento della fatica basato su biosegnali ed espressioni facciali

La disattenzione dei conducenti è il principale fattore che contribuisce agli incidenti stradali. La disattenzione può essere causata dalla stanchezza. Lo stato di allerta di una persona è tipicamente caratterizzato da vari segnali visivi come il movimento delle palpebre, lo sguardo, il movimento della testa e l'espressione del viso, che possono essere estratti e dedotti dal livello di sonnolenza. Anche lo stato mentale del conducente può essere determinato dai segnali EEG. Pertanto, questo progetto si concentra sulla combinazione simultanea di più segnali visivi e non visivi per ottenere una caratterizzazione della stanchezza più robusta rispetto a un singolo input. Questo approccio combina espressioni facciali come il movimento delle palpebre e lo sbadiglio per rilevare la stanchezza. I tratti del viso vengono rilevati e poi i punti di interesse vengono tracciati utilizzando il rilevamento dei punti d'angolo di Harris. L'area coperta da questi punti di interesse determina la presenza o l'assenza di sonnolenza. Utilizziamo anche i segnali EEG per dedurre lo stato mentale del conducente e rilevare la stanchezza, rendendo il sistema più affidabile. Il sistema combina quindi in modo efficace le varie caratteristiche per aiutare a evitare gli incidenti causati dalla presenza di stanchezza nei conducenti.

Engagierter, einfallsreicher Pädagoge, der nachweislich in der Lage ist, Strategien und Praktiken zu entwickeln und zu überwachen, die ein sicheres Lernumfeld fördern; gewährleistet und fördert kontinuierliche Verbesserungen für Schüler und Lehrer; entwickelt ein Umfeld, das eine offene Kommunikation mit Kollegen, Schülern, der Gemeinschaft und Mentoren fördert.