KI klar entscheiden

Wenn im Meeting plötzlich über Trainingsdaten, Modelle und Halluzinationen gesprochen wird, fühlen sich viele Produktverantwortliche, Teamleiter und Betriebsräte wie Zaungäste eines fremden Projekts. Entscheidungen sollen unterschrieben werden - die technischen Erklärungen bleiben aber vage, widersprüchlich oder zu detailliert.
Genau hier setzt "KI klar entscheiden" an: Zentrale Konzepte aus Data Science und KI werden auf das reduziert, was Sie für verantwortliche Beschlüsse tatsächlich brauchen. Ohne Formeln, ohne Programmierwissen - dafür mit klaren Orientierungspunkten, praxisnahen Beispielen und Formulierungen, mit denen Sie in Meetings und Gremien auf Augenhöhe sprechen können.
Sie erfahren, woran belastbare Modelle, saubere Daten und realistische Versprechen zu erkennen sind, wie sich Kosten, Nutzen und Risiken vom Piloten bis zum Rollout einschätzen lassen und wo Datenschutz, Compliance und Mitbestimmung klare rote Linien ziehen. Checklisten unterstützen Sie dabei, Go/No-Go-Entscheidungen strukturiert vorzubereiten, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse gegenüber Geschäftsführung, Belegschaft und externen Partnern nachvollziehbar zu vertreten.
Ob Produktentwicklung, Prozessautomatisierung oder generative KI im Büroalltag: Das Buch macht Sie als nicht-technische Führungskraft handlungsfähig, ohne Sie zum Technikexperten zu machen - und stärkt Ihre Rolle in einer Arbeitswelt, in der KI Projekte verändert, aber nicht den Bedarf an klarer Verantwortung.

Martin Reimers begleitet seit vielen Jahren Unternehmen bei der strategischen Einführung digitaler Produkte und datengetriebener Services. In Projekten mit Tech-Start-ups, Mittelständlern und Konzernen arbeitet er vor allem mit nicht-technischen Produktverantwortlichen, Führungsteams und Betriebsräten zusammen. Sein Schwerpunkt liegt darauf, technische Zusammenhänge so aufzubereiten, dass Entscheider klare, verantwortbare Beschlüsse fassen können - ohne sich in Fachjargon zu verlieren. Aus dieser Schnittstellenarbeit ist "KI klar entscheiden" entstanden: ein Werkzeugkasten für alle, die KI-Initiativen steuern, vertreten oder hinterfragen müssen, ohne selbst aus der IT zu kommen.