Toepassing voor het analyseren van tijdreeksen van satellietbeelden

Klimaatvoorspellingen ondersteunen het risicobeheer en de preventie van natuurrampen. Ze bieden ook de nodige ondersteuning bij het nemen van beslissingen over het beheer en de planning van klimaatgevoelige activiteiten om potentiële natuurrampen het hoofd te bieden. Het toezicht op en de voorspellingen van de vegetatieve toestand van de gewassen, de weilanden, de bossen, enz. ondersteunen op hun beurt de voedselzekerheid, rekening houdend met het feit dat de landbouwers hun plantdata kunnen aanpassen, de beste combinatie van gewassen kunnen planten en de gewassen kunnen kiezen die resistent zijn tegen ziekten en aangepast zijn aan de omstandigheden in bepaalde maanden van het jaar. Door de ontwikkelde applicatie is het mogelijk om voorspellingen of geschatte waarden van meteorologische variabelen en indexen te maken, voor een bepaalde dag, zonder beperkt te worden door ofwel de temporele resolutie van afstandssensoren ofwel door de beschikbaarheid van klimaatstations op het land, aangezien het door de tijdreeksen van beelden mogelijk is om een gedragspatroon te definiëren en zo voorspellingen te doen door middel van een regressiemodel dat een schatting maakt van dergelijk gedrag.

M. A. Zaraza Aguilera: Kadastraal Ingenieur en Geodesist, Specialist in Geografische Informatiesystemen en student van de Master in Informatie- en Communicatiewetenschappen met de nadruk op Geomatica. Met de nadruk op het verbeteren van optische en radarsatellietbeeldverwerkingstechnieken en -algoritmen.