Pi¿kno pomiaru jako¿ci: Przetwarzanie obrazu

Pomiar jaköci obrazu jest niezb-dny dla wielu aplikacji przetwarzania obrazu. Ogólnie rzecz bior-c, ocena jaköci obrazu (IQA) opiera si- na ró-nicach lub podobie-stwach mi-dzy obrazem zdegradowanym a oryginalnym, niezmodyfikowanym obrazem. Istniej- dwa sposoby pomiaru jaköci obrazu poprzez subiektywn- lub obiektywn- ocen-. Oceny subiektywne s- kosztowne i czasoch-onne. Nie da si- wi-c wdröy- ich do automatycznych systemów realnego -ycia. Istnieje wi-c potrzeba obiektywnych ocen, które s- automatycznymi i matematycznie zdefiniowanymi algorytmami. W tej ksi--ce zbadano ró-ne rodzaje obiektywnych miar w odniesieniu do przetwarzania obrazu. G-ównym celem jest podkre-lenie zastosowania tych -rodków w ró-nych dziedzinach cyfrowego przetwarzania obrazu, takich jak wzmocnienie obrazu, kompresja obrazu, denoising obrazu. Ponadto dokonano grupowania -rodków jaköciowych w zale-nöci od cech obrazu, takich jak piksel, kraw-d-, domena cz-stotliwöci przestrzennej, które s- oparte na atrybutach statystycznych. Ostatecznie mierniki jaköci obrazu s- najlepszym narz-dziem do analizy wszelkich algorytmów przetwarzania obrazu.

Herr Gulame M.B. erhielt 2013 den ME-Abschluss von SPPU. Und promoviert am G.H. Raisoni College in Pune. Er arbeitet als Assistenzprofessor an der Trinity Academy of Engineering Pune. Er verfügt über 8 Jahre Lehrerfahrung. Seine Forschungsgebiete umfassen biomedizinische Bildverarbeitung, Signalverarbeitung usw.