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Diese Arbeit untersucht den Einsatz der fallbasierten, digitalen Lernplattform zur Steigerung von Diagnosefähigkeiten ‚FALEDIA‘ in der universitären Lehrkräfteausbildung des Bereichs Mathematik in der Primarstufe. Die Plattform wird in zwei verschiedenen Versionen angeboten, die sich in der Art der Informationsdarbietung unterscheiden. Dabei stützt sich eine Version auf einen rein informierenden Ansatz, während die andere Version zur Exploration anregende Elemente bereithält. Mit einem Pre-Post-Test und dazwischenliegender Intervention (Nutzung einer der beiden Versionen der Plattform) werden Daten zur diagnostischen Performanz der teilnehmenden Studierenden erhoben, kategorisiert und quantitativ ausgewertet. Zudem wurden zwei Interviews zu der Entwicklung der eigenen Diagnosefähigkeit über die jeweilige FALEDIA-Variante und beiden Varianten im Vergleich mit zufällig ausgewählten Studierenden durchgeführt. Die Interviews werden qualitativ ausgewertet und analysiert. Eine Mixed-Methods-Untersuchung zur Selbsteinschätzung der eigenen Diagnosefähigkeiten bildet den dritten Untersuchungsbaustein.
Meike Maibach ist wissenschaftliche Mitarbeiterin für Didaktik der Mathematik in der Primarstufe an der Technischen Universität Dortmund. Ihre Forschungsarbeit beschäftigt sich vornehmlich mit der bereichsspezifischen Entwicklung von Diagnose- und Förderfähigkeiten angehender Mathematiklehrkräfte über praxisnahe, z. T. fallbasierte Maßnahmen sowie dem Einsatz digitaler Lernangebote in der Hochschullehre.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
