Klinische Studien lesen und verstehen

Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür.
Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz" und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.

Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.

Vorwort 5Vorwort zur 2. Auflage 7Vorwort zur 3. Auflage 71 Grundlagen statistischer Tests 111.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 111.2 Signifikanz (p-Wert) 211.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 271.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 321.5 Das Signifikanzniveau 491.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 521.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 561.8 Konfidenzintervalle 641.9 Standardabweichung versus Standardfehler 682 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 712.1 Inzidenz und Prävalenz 712.2 Maßzahlen für das Risiko 812.2.1 Odds Ratio (OR) 812.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 892.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 972.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm" 1022.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 1042.2.6 Sensitivität und Spezifität 1062.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 1163 Die Beurteilung der Qualität von Studien 1223.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 1243.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 1313.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 154Literaturverzeichnis 158Zum Autor/Zur Autorin 161Stichwortverzeichnis 163