Coding mit KI

KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert. Aus dem Inhalt: - Wie funktioniert Künstliche Intelligenz - Strukturiert programmieren mit KI - Debugging, Refactoring und Unit-Tests - Dokumentation automatisiert erstellen - Datenbankentwicklung und -design - Scripting und Administration - Lokale LLMs ausführen - Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin - Mit der OpenAI-API arbeiten - KI-Apps und RAGs - Risiken, Grenzen und Ausblick

Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen und arbeitet als Lehrbeauftragter.

Vorwort ... 9 TEIL I. Coding mit KI-Unterstützung ... 15 1. Einführung ... 17 1.1 ... Coding per Chat ... 17 1.2 ... Die Kunst des Prompting ... 27 1.3 ... Code-Assistenten ... 35 1.4 ... Chat oder Assistent? ... 47 1.5 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48 2. Pair Programming ... 63 2.1 ... Code in Funktionen strukturieren ... 64 2.2 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 74 2.3 ... Objektorientiert programmieren ... 81 2.4 ... Beispiel: Quiz ... 90 2.5 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 96 3. Debugging ... 107 3.1 ... Web-Applikationen ... 108 3.2 ... App-Entwicklung ... 117 3.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 120 3.4 ... Visual Studio und VS Code ... 123 3.5 ... Fazit ... 125 4. Refactoring ... 127 4.1 ... Einführung ins Refactoring ... 128 4.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 128 4.3 ... Best Practices ... 141 4.4 ... Fazit ... 143 5. Software testen ... 145 5.1 ... Erzeugen von Testdaten ... 146 5.2 ... KI-gestützte Testautomatisierung ... 150 5.3 ... Testgetriebene Entwicklung mit KI ... 155 5.4 ... Arbeiten mit Abh?igkeiten ... 162 5.5 ... Optimieren von Tests ... 168 5.6 ... E2E-Tests ... 175 5.7 ... Fazit ... 179 6. Software dokumentieren ... 181 6.1 ... Inline-Dokumentation ... 183 6.2 ... Funktions- und Klassendokumentation ... 186 6.3 ... API-Dokumentation ... 190 6.4 ... Veraltete Dokumentation ... 193 6.5 ... Fazit ... 196 7. Datenbanken ... 199 7.1 ... Datenbankdesign ... 199 7.2 ... SQL-Kommandos ... 210 7.3 ... Administration ... 218 7.4 ... Client-Programmierung ... 225 8. Scripting und Systemadministration ... 227 8.1 ... Scripting ... 228 8.2 ... Beispiel: Python-Script in PHP-Code umwandeln ... 235 8.3 ... Regul? Muster ... 237 8.4 ... Systemadministration ... 241 8.5 ... Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration ... 249 8.6 ... GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen ... 254 TEIL II. Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ... 259 9. Sprachmodelle lokal ausführen ... 261 9.1 ... Die Qual der LLM-Wahl ... 262 9.2 ... GPT4All ... 267 9.3 ... Ollama ... 271 9.4 ... Open WebUI für Ollama ... 276 9.5 ... Continue ... 284 9.6 ... Ollama-API ... 287 9.7 ... Tabby ... 290 9.8 ... Fazit ... 293 10. Code automatisiert verarbeiten ... 295 10.1 ... OpenAI-API ... 296 10.2 ... Ollama-API ... 308 10.3 ... Groq-API ... 311 10.4 ... Beispiel: Code automatisiert kommentieren ... 312 10.5 ... Beispiel: von Python 2 zu Python 3 ... 321 11. Level-3-Tools: OpenHands und Aider ... 325 11.1 ... OpenHands ... 327 11.2 ... OpenHands in der Praxis ... 333 11.3 ... Aider ... 336 11.4 ... Aider in der Praxis ... 341 12. Retrieval Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL ... 351 12.1 ... Schnellstart RAG ... 352 12.2 ... Das viel-falter-Projekt ... 356 12.3 ... Dokumente laden ... 357 12.4 ... Index erzeugen ... 359 12.5 ... Vector-Store-Datenbanken ... 363 12.6 ... RAG-Abfragen ... 366 12.7 ... Text-to-SQL ... 371 13. Risiken und Ausblick ... 385 13.1 ... Probleme und Einschr?ungen beim Einsatz von KI-Tools ... 385 13.2 ... Beispielhaftes KI-Versagen ... 389 13.3 ... Ethische Fragen ... 400 13.4 ... Schlussfolgerungen und Ausblick ... 404 Index ... 409