Méthodes statistiques pour la Génétique d'association à grande échelle

Les avancées en Biologie Moléculaire ont accéléré le développement de techniques de génotypage haut-débit et ainsi permis le lancement des premières études génétiques d'association à grande échelle. La dimension et la complexité des données issues de ce nouveau type d'étude posent aujourd'hui de nouvelles perspectives statistiques et informatiques nécessaires à leur analyse, constituant le principal axe de recherche de cette thèse. L'ensemble des méthodes décrites dans ce manuscrit ont été implémentées à travers trois logiciels disponibles : fueatest, LHiSA et kerfdr.

Mickael Guedj est né en 1981. Après un PhD obtenu en 2007, ils'interesse aux domaines de la Statistique et de la Biologie desSystèmes, avec de nombreuses applications en recherchebiomédicale (cancers, maladies neurodégénératives,inflammatoires, métaboliques).