Webbasiertes Entscheidungssystem für den Online-Handel

Mit der ständigen Weiterentwicklung neuer drahtloser Technologien werden webbasierte DSS (W-DSS) im Online-Shopping heutzutage immer häufiger eingesetzt. Menschen können Produkte online viel bequemer und effizienter suchen und kaufen als in Einzelhandelsgeschäften. Allerdings mangelt es den Online-Shops an Informationen, die die Kunden zu W-DSS führen könnten. Daher fühlen sich die Kunden nicht zum Online-Shopping mit W-DSS hingezogen und bevorzugen das traditionelle Einkaufen. Dieses Buch zielt darauf ab, die kritischen Faktoren zu identifizieren, die das Erfolgsmodell von W-DSS im Bereich des Online-Shoppings beeinflussen. Es wird ein Modell vorgeschlagen, um zu messen, wie W-DSS Online-Käufer mit Schwerpunkt auf dem Business-to-Customer-Shopping-Modell (B2C) unterstützt. Damit wird sichergestellt, dass Online-Käufer vor dem Online-Kauf effektive Entscheidungen treffen können. Die Absichten der Nutzer basieren auf drei Aspekten: Schnittstellenqualität, Datenqualität und Wissensmanagement. Für die Schnittstellenqualität sind die folgenden Attribute relevant: Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Integration. Die Attribute für die Datenqualität sind Genauigkeit, Vollständigkeit und Vollständigkeit. Die Attribute für das Wissensmanagement sind schließlich Problemlösung, Entscheidungsfindung sowie Lernen und Lehren.

Doktor der Informationssysteme, Limkokwing University of Creative Technology. Master of Computer Science, Sudan University of Science and Technology. Bachelor of Management Engineering, Universität Belgrad. Zahlreiche Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften. Zahlreiche Teilnahmen an internationalen Konferenzen. Teilzeitdozent an mehreren Universitäten.