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Fehlervermeidung bedeutet heute weit mehr als einfache Vorrichtungen und Sensoren. Im Zeitalter von Industrie 4.0 benötigen Unternehmen intelligente, KI-gestützte Lösungen, um Fehler bereits an der Quelle zu verhindern und das Ziel von Null-Fehler-Prozessen zu erreichen. In diesem praxisorientierten Leitfaden verbindet Professor Mohammed Hamed Ahmed Soliman - Lean-Experte, Executive Advisor und Autor von über 100 Fachpublikationen - die bewährten Prinzipien des Toyota-Produktionssystems mit modernen digitalen Fertigungstechnologien. Sie erfahren, wie Sie Poka-Yoke-Systeme entwickeln und implementieren, die: . Einfach und zuverlässig sind - basierend auf den Prinzipien von Toyota . Intelligent und vorausschauend arbeiten - durch KI, Bildverarbeitung und Digital Twins . Skalierbar und nachhaltig sind - als Bestandteil einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung In diesem Buch lernen Sie: . Die Grundlagen von Poka Yoke und seine Entwicklung von Shingos Ära bis zu Industrie 4.0 . Eine Schritt-für-Schritt-Roadmap mit Checklisten und Vorlagen . Die Kombination klassischer Fehlervermeidung mit KI-gestützten Lösungen . Praxisnahe Fallstudien aus Automobilindustrie, Elektronik und Pharmaindustrie . Dashboards und Kennzahlen (KPIs) zur Messung der Wirksamkeit . Strategien zum Aufbau einer Null-Fehler-Kultur, die Menschen und Technologie verbindet Ob Lean Manager, Fertigungsingenieur oder Qualitätsverantwortlicher - dieses Buch liefert praxisnahe Werkzeuge, um Fehler zu reduzieren, Kosten zu senken und die fehlerfreie Fabrik der Zukunft zu gestalten.
Dr. Mohammed Hamed Ahmed Soliman ist Professor für Industrie- und Management Engineering an der American University in Cairo (AUC), Unternehmensberater, Autor und Experte für Lean Management, Operational Excellence und kontinuierliche Verbesserung.
Er ist Autor von mehr als 140 Fachbüchern und wissenschaftlichen Veröffentlichungen in den Bereichen Lean Management, Toyota Production System, Qualitätsmanagement, Prozessverbesserung, Elektromobilität und moderne Publishing-Systeme.
