Multivariate Modelle

Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.

Vorwort.- Nicht-lineare multivariate Analyse eines Nützlingsversuches im Feld.- Quasi-Likelihood Methoden zur Analyse von unabhängigen und abhängigen Beobachtungen.- Glättung mit diskreten Daten: Kernfunktionen in Dichteschätzproblemen, nonpara- metrischer Regression und Diskriminanzanalyse.- Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern.- Kaiman Filter zur On-Line-Diskriminanzanalyse von Verlaufskurven.- Globale Anpassungstests für eine weite Klasse von statistischen Modellen.