Una guida completa alla ricerca sui processi ETL e alle tendenze future

Un processo decisionale tempestivo e accurato offre un vantaggio competitivo a tutte le organizzazioni che hanno bisogno di memorizzare e accedere rapidamente a un grande volume di dati transazionali quotidiani. Nell'ambiente del Data Warehouse (DW), l'Estrazione, Trasformazione e Caricamento (ETL) è una tecnologia chiave che affina e integra un grande flusso di dati operativi ed esterni eterogenei di qualsiasi organizzazione. Il valore dei dati organizzativi aumenta in modo significativo quando la migrazione dei contenuti da varie fonti viene effettuata in modo significativo utilizzando il processo ETL.Negli ultimi anni, l'uso dell'ETL per la costruzione e la gestione dei magazzini di dati sta guadagnando popolarità in varie applicazioni reali e in molte applicazioni industriali che richiedono l'integrazione e il reporting in tempo reale dei dati acquisiti da fonti eterogenee. L'ETL è un'area di ricerca significativa per un ambiente di Data Warehouse consolidato.

A autora concluiu o seu B.Tech em TI na WBUT, o seu M.E. em TI no IIEST, Shibpur e o seu doutoramento na Universidade de Jadavpur. Os seus interesses de investigação são Data Warehousing, Data mining, MANET, Machine Learning, etc. Atualmente, trabalha como professora assistente no Narula Institute of Technology, em West Bengal, Calcutá, Índia.