Neuronale Netze in der Börsenspekulation

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Forschungsstand der neuronalen Netze im Bezug zur Börsenspekulation darzustellen. Dazu sollen zunächst theoretische Grundlagen über den Aufbau und die Funktionsweise von künstlich neuronalen Netzen, die Fuzzy-Logik und die Algorithmen erworben werden. Zudem sollen wichtige Begriffe der Börsen Termini erläutert werden, um ein grundlegendes Verständnis zu schaffen.
Nach erfolgter Kurzpräsentation des Themas in der Einleitung sowie der Zielsetzung im gleichnamigen Kapitel wird nun im folgenden Kapitel die künstlich neuronalen Netze erklärt. Daraufhin wird in Kapitel 2.2 die Fuzzy-Logik vorgestellt. In Kapitel 2.3 und 2.4 werden die Begriffe Algorithmen und die Grundbegriffe der Börsen Termini erörtert. Die Darstellung des aktuellen Forschungsstand der künstlich neuronalen Netze im Bezug zur Börsenspekulation stellt den Schwerpunkt dieser Arbeit da. Hierfür wird in Kapitel 3.1 zunächst auf den Forschungsstand der neuronalen Netze am Finanzmarkt eingegangen. Hier wird dargestellt wie neuronaler Netze verwendet werden, um die Entwicklung einzelner Aktienkurse oder eines Aktienindex vorherzusehen. In Kapitel 3.2 wird erläutert, welche Rolle die Fuzzy-Logik für die Vorhersage von Aktienkursen hat und welche Algorithmen verwendet werden. Abgerundet wird dieses Kapitel mit einem kurz beschriebenen Praxisbeispiel. Abgeschlossen wird das Assignment in Kapitel 4 mit einem Fazit inkl. einer kritischen Reflexion.