Optymalizacja i interoperacyjno¿¿ systemów informatycznych

W niniejszej ksi--ce zaproponowano now- metod- optymalizacji globalnej o nazwie MPSO-SA. Ta hybrydowa metoda jest wynikiem po--czenia wariantu algorytmu roju cz-stek zwanego MPSO (Particle Swarm Optimisation) z metod- symulowanego wy-arzania zwan- SA (Simulted Annealing). Metody stochastyczne poczyni-y znaczne post-py w rozwi-zywaniu problemów optymalizacyjnych. W-ród tych metod jest metoda roju cz-stek (PSO) opracowana przez [Eberhart i Kennedy (1995)]. Metoda symulowanego wy-arzania (SA) wywodzi si- z fizycznego procesu porz-dkowania atomów w krysztale w celu utworzenia idealnej struktury krystalicznej. Aby zilustrowä wydajno-- proponowanej metody MPSO-SA, dokonano porównania z MPSO i SA na funkcjach testowych znanych z literatury. Metoda MPSO-SA jest wykorzystywana do rozwi-zywania rzeczywistych problemów interoperacyjno-ci w systemach informatycznych, a tak-e problemów optymalizacji i niezawodno-ci w konstrukcjach mechanicznych.

Norelislam El Hami, starszy wyk-adowca w ENSA Kénitra, jest ekspertem w dziedzinie informatyki i matematyki stosowanej. Posiada podwójny doktorat (INSA Rouen i Univ. Mohammed V-Agdal) oraz tytu- in-yniera (FPMS, Belgia) i wyró-nia si- w dziedzinie sztucznej inteligencji, optymalizacji i badä akademickich.