Bayesianische Modellierung suspendierter Feststoffe in Oyo State Reservoirs

Die Bedeutung des Wassers für das menschliche Leben kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Heutzutage finden wir zahlreiche Verbindungen in unserem Wasser, die es verschmutzen. Zu diesen Verunreinigungen gehören Schwebstoffe, die normalerweise durch Erosionsabfluss, menschliche Aktivitäten, Algen oder Sedimentstörungen verursacht werden. In diesem Buch ging es um die Modellierung von Schwebstoffen in den beiden großen Stauseen im Bundesstaat Oyo (Asejire- und Eleyele-Stauseen). Für diese Studie wurde Bayes'sche Inferenz verwendet. Für die suspendierten Feststoffe in beiden Stauseen, die über einen Zeitraum von 200 Monaten von 2003 bis 2019 beobachtet wurden, wird eine Normalverteilung angenommen. Ein konjugierter Prior für die Normaldichte wurde verwendet, um das Wissen über die suspendierten Feststoffe zu aktualisieren und die Posterior-Verteilung mit unbekanntem Mittelwert und bekannter Genauigkeit zu ermitteln. Der posteriore Mittelwert und die Präzision für das Asejire-Reservoir betragen 40,572 bzw. 0,00001634 und für das Eleyele-Reservoir 74,598 bzw. 0,0003375. Darüber hinaus wurde das 95%-Glaubwürdigkeitsintervall für die beiden Stauseen ermittelt.

Oladapo Oladoja è docente di Statistica presso l'Università Tecnica Abiola Ajimobi, Ibadan, Nigeria.Abdulmalik si è laureato all'Università Tecnica Abiola Ajimobi, Ibadan Nigeria. Attualmente sta svolgendo un master presso l'Università di Lagos, in Nigeria.