PPS mit Neuronalen Netzen

Aufbauend auf den Grundlagen der Produktionsplanung und -steuerung und den Spezifika der Verfahrensindustrie untersucht Constantin May, welchen grundsätzlichen Beitrag Neuronale Netze zur Produktionsplanung und -steuerung zu leisten vermögen.

Dr. Constantin May ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft, Industriebetriebslehre und Allgemeine Betriebswirtschaftslehre der Katholischen Universität Eichstätt.

1. Problemstellung und Gang der Untersuchung.- 2. Produktionsplanung und -Steuerung in der Verfahrensindustrie.- 2.1 Grundlagen der Produktionsplanung und -Steuerung.- 2.2 Abgrenzung der Verfahrensindustrie von der Fertigungsindustrie.- 2.3 Eignung von PPS-Systemen der Fertigungsindustrie für die Verfahrensindustrie.- 2.4 Analyse von Lösungsansätzen für die Produktionsplanung und -Steuerung in der Verfahrensindustrie.- 3. Grundlagen Neuronaler Netze.- 3.1 Entwicklungsgeschichte Neuronaler Netze.- 3.2 Begriffliche Abgrenzung.- 3.3 Aufbau Neuronaler Netze.- 3.4 Neuronale Netze für unterschiedliche Anwendungsfelder.- 3.5 Technologische Realisierung.- 3.6 Vorgehensweise bei der Entwicklung Neuronaler Netze.- 4. Neuronale Netze in der Produktionsplanung und -Steuerung.- 4.1 Unterstützungspotential Neuronaler Netze für PPS-Systeme.- 4.2 Produktionsmodellierung mit Neuronalen Netzen für die Verfahrensindustrie.- 5. Zusammenfassung.- Literatur.