Google Analytics 4 für Dummies

Mit diesem Buch bleiben Sie on track Starten Sie in die Web-Analyse mit Google Analytics 4. Dieses Buch ist das richtige für Sie, egal, ob Sie bereits mit Google Analytics gearbeitet haben oder nicht. Patrick Mohr und Marcus Stade zeigen Ihnen, wie Google Analytics 4 aufgebaut ist, wie Sie es implementieren und wie Sie Daten interpretieren. Sie lernen, wie Sie Webseiten auswerten und Kampagnen analysieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Reports richtig interpretieren und erstellen, und das anhand von vielen Tipps und Best-Practice-Anleitungen. So können Sie die Nutzer Ihrer Webseiten besser verstehen und das Besuchererlebnis optimieren. Sie erfahren - Was ein Event ist und welche Arten von Events es gibt - Wie Sie Google Analytics 4 implementieren - Warum die Definition der Tracking-Anforderungen so wichtig ist - Wie Sie Erkenntnisse aus Reportings gewinnen

Patrick Mohr und Marcus Stade führen gemeinsam ihre Beratung für Marketing-Technologie »mohrstade«. Sie sind Co-Organisatoren von Analytics Pioneers (www.analytics-pioneers.de), der größten Analytics-Community im DACH-Raum, die wöchentliche Online-Community-Trainings, regelmäßige Offline-Meetups und den jährlichen Analytics Pioneers Summit veranstaltet.

Über die Autoren 7 Einleitung 15 Teil I: Google-Analytics-4-Grundlagen 21 Kapitel 1: Warum Google Analytics 4? 23 Kapitel 2: Das Google-Analytics-4-Datenmodell 29 Teil II: Definition der Tracking-Anforderungen 43 Kapitel 3: Vom Analyse-Use-Case zu den Tracking-Anforderungen 45 Kapitel 4: Erstellung eines Measurement-Plans 55 Teil III: Google Analytics 4 (GA4) einrichten 91 Kapitel 5: Implementierung von Google Analytics 4 93 Kapitel 6: Marketing-Kampagnen-Tracking 159 Teil IV: Daten in Google Analytics 4 (GA4) analysieren 167 Kapitel 7: Die wichtigsten Standard-Reports des GA4-Interface 169 Kapitel 8: Analysen mit der explorativen Datenanalyse 189 Kapitel 9: Best-Practice-Analysen 217 Teil V: Der Top-Ten-Teil 231 Kapitel 10: Die zehn größten Stolpersteine bei GA4-Analysen 233 Kapitel 11: Die zehn häufigsten Fehler bei der Datenerfassung 247 Abbildungsverzeichnis 257 Stichwortverzeichnis 265