V¿n Trù Xác пnh

Vận trù học, một công cụ quan trọng trong Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp, là khoa học bắt dầu từ thế chiến II, ở nước Anh với ý nghĩa ban dầu là nghiên cứu cho các hoạt dộng quân sự (To do "Research" on military "Operations": Operations Research). Hiện nay, ngoài lĩnh vực quốc phòng, Vận trù học là một khoa học phổ biến và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như công nghiệp, thương mãi, dịch vụ, công cộng, ... Trong quản lý sản xuất, Vận trù học ứng dụng trong các lĩnh vực như quản lý tồn kho, hoạch dịnh và diều dộ sản xuất, quản lý chất lượng, quản lý dự án, quản lý bảo trì...
Vận trù học là khoa học quản lý, vận dụng các phương pháp của khoa học hiện dại trong các vấn dề ra quyết dịnh trong các hệ thống quản lý lớn và phức tạp, bao gồm con người, máy móc, nguyên vật liệu, tiền bạc, với các ràng buộc nhất dịnh, với mục tiêu giúp nhà quản lý ra quyết dịnh tốt hơn, giải quyết vấn dề hiệu quả hơn.
Dựa vào tính bất dịnh của dữ hiện hệ thống, Vận trù học bao gồm Vận trù xác dịnh và Vận trù bất dịnh. Vận trù xác dịnh ứng dụng với dữ kiện xác dịnh, Vận trù bất dịnh ứng dụng với dữ kiện bất dịnh.
Vận trù xác dịnh dược biên soạn nhằm hỗ trợ ra quyết dịnh trong môi trường xác dịnh với nội dung bao gồm 10 chương. Chương 1 giới thiệu về Vận trù xác dịnh với nội dung giới thiệu các mô hình vận trù xác dịnh, mô hình hóa và giải mô hình vận trù. Chương 2 trình bày Quy hoạch tuyến tính, phương pháp quy hoạch phổ biến và quan trọng nhất của Vận trù xác dịnh, với nội dung bao gồm mô hình hóa và giải mô hình quy hoạch tuyến tính bằng Phương pháp dồ thị. Chương 3 trình bày Phương pháp dơn hình, là một phương pháp quan trọng và tổng quát giải mô hình quy hoạch tuyến tính. Chương 4 khảo sát Phân tích dộ nhạy của mô hình Quy hoạch tuyến tính. Chương 5 khảo sát Mô hình vận tải, là một lớp mô hình Quy hoạch tuyến tính dặc biệt, dùng cho bài toán vận tải từ các nguồn dến các dích, tuy nhiên có thể mở rộng ứng dụng sang các bài toán vận trù khác như hoạch dịnh tồn kho, diều dộ nhân lực, phân công công việc,...
Chương 6 khảo sát một phương pháp quy hoạch khác trong Vận trù xác dịnh là Quy hoạch mạng với các mô hình cây cực tiểu, mô hình dường di ngắn nhất, mô hình lưu lượng cực dại, mô hình lưu lượng cực tiểu chi phí, mô hình diều dộ dự án. Chương 7 trình bày Quy hoạch mục tiêu cho bài toán da mục tiêu, và hai phương pháp giải mô hình quy hoạch mục tiêu là Phương pháp trọng số và Phương pháp ưu tiên. Chương 8 khảo sát Quy hoạch nguyên với bài toán có biến nguyên, bao gồm nội dung mô hình hóa mô hình quy hoạch nguyên và giải thuật quy hoạch nguyên. Chương 9 trình bày Quy hoạch dộng xác dịnh lời giải tối ưu của bài toán da biến bằng cách phân ly bài toán này thành thành nhiều giai doạn, mỗi giai doạn là một bài toán con dơn biến. Chương 10 trình bày Quy hoạch phi tuyến với các bài toán tối ưu không ràng buộc và bài toán tối ưu có ràng buộc dạng phương trình hay bất phương trình. Các giải thuật cũng như ứng dụng của quy hoạch phi tuyến cũng dược trình bày trong chương này.

Nguyen Nhu Phong is a Senior Lecturer at the Industrial Systems Engineering Department, HCM City University of Technology (HCMUT), Vietnam. He is also an IEEE member, and a SAP ERP specialist.
He received his Master of Engineering at Asian Institute of Technology (1997), and his Bachelor of Engineering at HCMUT, Vietnam (1987).
He was a member of the Project of building ISE program (1999) and the leader of the Project of improving the program (2007-2012). He was the deputy dean of the Faculty of Mechanical Engineering in period of 2002-2007, and the former head of the ISE department in period of 2007-2012.
He is the authors of 24 books in Statistics, Operations Research, Scientific Research Methodology, Design of Experiment, Engineering Economy, Production Management, Inventory Management, Quality Management, Lean Production, Lean Six Sigma, MRPII, ERP, Fuzzy Theories & Applications.
He is also the authors of 49 papers including 38 conference papers, 7 international conference papers, 4 journal papers, and 120 web papers. His research topics include Soft Computing; Lean Six Sigma; Resource Planning MRPII - ERP.