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La epilepsia es una peligrosa enfermedad neurológica que afecta aproximadamente al 4-5% de la población mundial. Sus principales características son las convulsiones que se producen debido a ciertas alteraciones de la función cerebral. Se caracteriza por una actividad convulsiva recurrente, involuntaria y paroxística. La epilepsia es el resultado de una alteración súbita de la función cerebral, caracterizada por el disparo asíncrono de las neuronas cerebrales. Durante los ataques epilépticos, el paciente no es consciente de su estado físico ni mental, por lo que puede sufrir lesiones físicas. Los pacientes deben recibir una atención sanitaria adecuada y esto sólo se puede conseguir si los ataques se detectan correctamente a tiempo. En este trabajo se diseña un sistema utilizando el método de descomposición wavelet y diferentes algoritmos de entrenamiento para entrenar la red de clasificación de las señales EEG.
Prabhpreet Kaur Bhatia arbeitet als Assistenzprofessorin am DAV Institut für Ingenieurwesen und Technologie. Ich habe meine Masterarbeit über Technologien für epileptische Anfälle geschrieben und habe täglich mit Patienten zu tun, die an diesem Problem leiden. Ich bete nur, dass meine Technologie diesen Menschen helfen kann, ihre Schwierigkeiten zu überwinden.