Sistema di raccomandazione di libri online mediante filtro collaborativo

Con la costruzione di un motore di raccomandazione di libri elettronici tendiamo generalmente ad aiutare gli esseri umani a scegliere il libro giusto che li interessa e quindi a incoraggiarli a esaminare di più. Con l'aiuto di insiemi di dati statistici e di sistemi di apprendimento, crediamo di poter selezionare il libro giusto per una persona supportata dai suoi passatempi e dai fatti di numerosi lettori eccezionali. Per questo motivo utilizziamo un metodo di filtraggio collaborativo.

Pratik Kumar Halder, Sukanta Kundu & Sayan Majumder trabalham actualmente como Professores Assistentes no Gargi Memorial Institute of Technology. O tema dos seus interesses são a Aprendizagem Mecânica, Aprendizagem Profunda, IoT, etc.