Emotionele gezichtsherkenning op basis van kunstmatige intelligentie

Gezichtsuitdrukkingen zijn cruciaal in menselijke communicatie en hun analyse speelt een belangrijke rol in verschillende toepassingen zoals gezondheidszorg, beveiliging en mens-computer interactie. De belangrijkste uitdaging in dit werk is de significante afname in nauwkeurigheid en efficiëntie van bestaande gezichtsuitdrukkingsherkenningsmethoden bij de overgang van gecontroleerde naar ongecontroleerde omgevingen. Traditionele benaderingen die goed presteren onder gecontroleerde omstandigheden hebben het moeilijk in ongecontroleerde omgevingen door meer ruis, variabiliteit in verlichting en andere omgevingsfactoren.

Rana HameedAusbildung:Master-Abschluss in Informationstechnik - Al-Nahrain Universität, 2009Ph.D. in Informations- und Kommunikationstechnik - Al-Nahrain Universität, 2024Berufserfahrung:Chefingenieur bei der Nationalen Behörde für nukleare, radiologische, chemische und biologische Kontrolle, Direktion für Nichtverbreitungsüberwachung.