Situationen maschinellen Lernens

Abseits spekulativer Diskurse um die Potenziale und Gefahren künstlicher Intelligenz nähert sich Richard Groß nüchtern und empirisch dem Gegenstand seiner Studie und untersucht Anwendungen maschinellen Lernens in Kunst und Wissenschaft in Form einer ethnografischen Fallstudie. In seinen Analysen experimenteller Praktiken zeigen sich grundlegende Probleme wie auch produktive Strategien im Umgang mit KI. Der Band bietet vielseitige Einblicke in komplexe soziotechnische Praktiken rund um maschinelles Lernen und trägt damit zu einem realistischen Verständnis eines schillernden Phänomens bei.

Richard Groß (Dr. phil.) war Promotionsstipendiat am Schaufler Lab@TU Dresden und Projektkoordinator der Arnold Gehlen-Gesamtausgabe. Er studierte Soziologie, Kunstgeschichte und Musikwissenschaft an der Technischen Universität Dresden und The New School in New York. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen Sozial- und Gesellschaftstheorie sowie Technik-, Medien-, Kultur- und Zeitsoziologie.