Roland Ott, Stefan Rosner

Abiturprüfung in Mathematik - 2022 Analysis, Stochastik Wahlgebiet: Matrizen, Prozesse

Berufliches Gymnasium Baden-Württemberg.
kartoniert
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Die Aufgaben dienen zur Vorbereitung auf das Abitur 2022 und decken
sowohl den allgemeinen Teil (Analysis und Stochastik)
als auch den Wahlteil Prozesse und Matrizen
ab.
Diese Einteilung nach Prüfungsgebieten ermöglicht ein gezieltes Üben. Beispielaufgaben im Prüfungsumfang gewährleisten eine optimale Vorbereitung für die Abiturprüfung 2022.
Eine Anzahl geeigneter Abituraufgaben früherer Jahre wurde von den Autoren umgearbeitet, ergänzt und so verändert, dass sie auch in der Frage- und Aufgabenstellung für die Abiturprüfung 2022 relevant sind. Der Schwierigkeitsgrad der Aufgaben ist unterschiedlich, um den beruflichen Gymnasien aller Richtungen gerecht zu werden. Die Aufgaben sind als Übungsaufgaben zu verstehen, im Umfang und in den Fragestellungen. Relevante Fragestellungen können mehrfach auftreten. Übung ist ein bedeutender Baustein zum Erfolg. Da die Aufgabensammlung allen Schüler/innen bei der Vorbereitung auf das schriftliche Abitur helfen soll, sind zu allen Aufgaben ausführliche Lösungen angegeben. An verschiedenen Stellen sind Lösungsalternativen aufgezeigt, ohne einen Anspruch auf Vollständigkeit zu erheben.
Stoffzusammenfassung vor jedem Kapitel
Ausführliche, schülergerechte Lösungen mit Tipps und Lösungsalternativen
Aufgaben für Basispunkte
mit vielen Videos des Autors zu allen Themen. Auf diese kann über eine Kurzadresse oder einen QR-Code zugegriffen werden.
ausführlichere Lösungen!
Den pandemiebedingten Änderungen für das Abitur 2022, die den Ablauf und die prüfungsrelevanten Stoffgebiete betreffen, wird durchgehend Rechnung getragen.
Alle organisatorischen Änderungen werden in einem Video und im Buch ausführlich erläutert.
Um den Abiturienten die Möglichkeit zu geben, wirklichkeitsnah zu üben, haben die Autoren mehrere vollständige Aufgabensätze zur Abiturprüfung 2022 so gestaltet, dass der Prüfling alle Wahlmöglichkeiten simulieren kann.

ISBN 3812003856
EAN 9783812003858
Seiten 272 Seiten
Veröffentlicht September 2021
Verlag/Hersteller Merkur Verlag
Autor Roland Ott, Stefan Rosner

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