Ricerca a cucù nel miglioramento della visibilità delle immagini: Un nuovo modo

I problemi di ottimizzazione della progettazione ingegneristica si trovano spesso altamente non lineari con variabili di progettazione di vincoli complessi. Questi vincoli possono essere espressi in termini di portata, somiglianza strutturale, relazione segnale-rumore, ecc. nella visione artificiale. I problemi di elaborazione delle immagini possono essere riformulati come problemi di ottimizzazione, in particolare problemi di ispirazione biologica. Selezionando e progettando la corretta funzione dell'oggetto, il ripristino, la segmentazione, la soglia ecc. delle immagini potrebbero essere eseguiti con risultati superiori. Le meta-euristiche sono adatte a quei casi per soluzioni ottimali. I cuculi sono riconosciuti come uccelli affascinanti grazie ai suoi bellissimi suoni e anche alla loro strategia di riproduzione aggressiva. Inoltre, poche specie come i cuculi ani e guira depongono le uova in nidi comuni rimuovendo le uova degli altri aumentando la probabilità di schiusa delle proprie uova. Si trova in natura che la ricerca di cibo è un sistema casuale o quasi casuale per gli animali. Sorprendentemente, la ricerca mostra che il percorso di foraggiamento di un animale segue una passeggiata casuale che accompagna rigorosamente la posizione attuale e la probabilità di transizione alla posizione successiva. Pertanto, questa passeggiata casuale può essere modellata matematicamente in modo efficiente.

Sangita Roy è professore associato presso il Dipartimento ECE del Narula Institute of Technology, India. Ha un'esperienza di insegnamento di oltre ventisei anni. È stata per due anni alla Bells Controls Limited (industria della strumentazione) e per due anni al West Bengal State Centre, IEI (Kolkata) come coordinatore tecnico.