Google Data Studio

Dashboards und Berichte verständlich präsentieren Mit Google Data Studio können Sie die Daten aus Ihren Marketingkanälen und E-Commerce-Systemen aufbereiten und visualisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die kostenlose Plattform effektiv einsetzen. Sie lernen, wie Sie Dashboards konzipieren, Berichte und Datenquellen verwalten und im Team arbeiten. Nutzen Sie die nahtlose Integration in Google Analytics, Google AdWords oder Search Console und erfahren Sie, wie Sie auch andere Datenbanken oder Dienste anbinden. Von jetzt an präsentieren Sie Ihre Daten so, dass sie jeder versteht!- Konzeption, Datenanbindung und Dashboard-Design- Die Anwendung von Google Data Studio verständlich erklärt- Alle Schritte für die Implementierung eigener Connectoren Aus dem Inhalt:- Erste Schritte in Google Data Studio- Datenquellen verbinden und bearbeiten- Daten transformieren- Planung und Datenvisualisierung- Berichte erstellen, teilen und verwalten- Berichte in externe Webseiten einbinden- Fallstudien- Im Team arbeiten- Tipps und Tricks für mehr Performance- Direkt einsetzbare Vorlagen- Glossar mit Fachbegriffen

Sascha Kertzel arbeitet als Experte für Analytics und Google Data Studio bei metrinaut. Er ist seit 2002 als Berater im Bereich Business Intelligence tätig und unterstützt nationale und internationale Kunden beim Design, der Implementierung und Optimierung unternehmensweiter Reporting-Lösungen. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt auf der Ausarbeitung moderner Analytics-Lösungen sowie der Entwicklung skalierbarer und robuster BI-Architekturen in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus hat er BI-Projekte mit internationalen Projektteams geleitet. Neben dem Publizieren von Fachartikeln hält er Schulungen zu verschiedenen Analytics-Produkten. Zuvor war er Bereichsleiter in einer auf BI-Lösungen spezialisierten Unternehmensberatung und beschäftigte sich dort u.a. mit den Themen Data-Warehouse-Architekturen und Performance-Optimierung. Sascha Kertzel studierte Informatik an der Fachhochschule Kaiserslautern. Sie können den Autor unter folgender E-Mail-Adresse kontaktieren: sascha.kertzel@metrinaut.com

1. Einleitung ... 13
1.1 ... Inhalt des Buches ... 13
1.2 ... Google Data Studio -- Überblick ... 15
1.3 ... Wichtige Begriffe ... 17
1.4 ... Danksagung ... 19
2. Die ersten Schritte mit Google Data Studio ... 21
2.1 ... Einführung in Google Data Studio ... 21
2.2 ... Der erste Bericht ... 30
2.3 ... Zusammenfassung ... 49
3. Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten ... 51
3.1 ... Grundlagen zu Datenquellen ... 51
3.2 ... Datenquellen verbinden ... 56
3.3 ... Datenquellen verwalten ... 89
3.4 ... Zusammenfassung ... 103
4. Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen ... 105
4.1 ... Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen ... 106
4.2 ... Der Formeleditor ... 107
4.3 ... Mathematische Formeln ... 107
4.4 ... Geografische Funktionen ... 113
4.5 ... Datum und Zeit ... 117
4.6 ... Typumwandlung ... 124
4.7 ... Textfunktionen ... 127
4.8 ... Fallunterscheidungen ... 138
4.9 ... Eingeschränkte Messwerte erstellen ... 145
4.10 ... Zusammenfassung ... 149
5. Planung und Datenvisualisierung ... 151
5.1 ... Planung des Dashboards ... 151
5.2 ... Visualisierungselemente ... 158
5.3 ... Gestaltung des Dashboards ... 170
5.4 ... Tipps für die Nutzung von Schriften und Farben ... 176
5.5 ... Zusammenfassung ... 178
6. Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen ... 179
6.1 ... Visualisierungselemente anpassen ... 179
6.2 ... Eigenschaften der Visualisierungselemente ... 180
6.3 ... Komponentenübergreifende Einstellungen ... 228
6.4 ... Zusammenfassung ... 243
7. Community-Connectoren ... 245
7.1 ... Grundlagen zu Community-Connectoren ... 245
7.2 ... Vorhandene Community-Connectoren verwenden ... 247
7.3 ... Grundlagen zu Google Apps Script ... 248
7.4 ... Schritt für Schritt zum eigenen Community-Connector ... 251
7.5 ... Zusammenfassung ... 279
8. Berechtigungen ... 281
8.1 ... Berechtigungsarten ... 281
8.2 ... Berichte und Datenquellen freigeben ... 287
8.3 ... Eigentumsrechte für Datenquellen und Berichte abgeben ... 291
8.4 ... Anwendungsfälle ... 292
8.5 ... Zusammenfassung ... 298
9. Berichte in Google Data Studio verwalten ... 299
9.1 ... Ressourcen im Bericht verwalten ... 299
9.2 ... Berichte kopieren ... 301
9.3 ... Berichte löschen ... 302
9.4 ... Nutzung der Berichte analysieren ... 303
9.5 ... Zugriff von Data Studio auf Ihr Google-Konto verwalten ... 311
9.6 ... Zusammenfassung ... 312
10. Fallstudien ... 313
10.1 ... Zentrale Reporting-Plattform für SaaS-Unternehmen ... 313
10.2 ... Übergreifende Analyse von E-Mail-Marketing-Kampagnen ... 317
10.3 ... Ganzheitliche Kundenberichte einer Digital-Marketing-Agentur ... 318
10.4 ... Zusammenfassung ... 323
11. Vorlagen ... 325
11.1 ... Anwenden der Vorlagen ... 325
11.2 ... AdWords Dashboard ... 326
11.3 ... Google Search Console Dashboard ... 329
11.4 ... Google Analytics E-Commerce Dashboard ... 332
11.5 ... YouTube Dashboard ... 334
11.6 ... Firebase Analytics Dashboard ... 338
11.7 ... Zusammenfassung ... 340
12. Tipps zur Performanceoptimierung ... 341
12.1 ... Data-Studio-Cache ... 341
12.2 ... Filterdefinitionen verwenden ... 344
12.3 ... Formeln reduzieren ... 345
12.4 ... Visualisierungselemente und Filtersteuerungen begrenzen ... 346
12.5 ... Zusammenfassung ... 346
13. Tipps für die tägliche Arbeit in Google Data Studio ... 347
13.1 ... Definieren Sie ein Layout für Berichtskomponenten ... 347
13.2 ... Legen Sie eigene Templates an ... 348
13.3 ... Bilden Sie Vorgänge mit Hilfe von Funnels ab ... 349
13.4 ... Führen Sie einen Datenqualitätscheck durch ... 350
13.5 ... Entwickeln Sie eine Namenskonvention ... 351
13.6 ... Passen Sie die Canvasgröße an das Gerät an ... 354
13.7 ... Verwenden Sie Tastatur-Shortcuts ... 355
13.8 ... Exportieren Sie Ihre Daten für die Weiterverarbeitung ... 356
13.9 ... Exportieren Sie Ihren Bericht zur Offlineansicht ... 358
13.10 ... Behalten Sie neue Funktionen und Bugfixes immer im Blick ... 359
13.11 ... Zusammenfassung ... 359
14. Epilog ... 361
14.1 ... Grundlagen für datengetriebene Organisationen ... 361
14.2 ... Zukünftige Entwicklungen von Google Data Studio ... 363
Anhang ... 365
A ... Weitere Informationsquellen ... 367
B ... Abkürzungen ... 379
C ... Glossar ... 381
D ... Über die Autoren ... 385
Index ... 387