Automatyczne podpisywanie obrazu

Automatyzacja napisów, czyli tworzenie opisu j-zykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w j-zyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytno-ci zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu j-zyka naturalnego. W tej ksi--ce omówiono ró-ne dost-pne techniki, które mo-na wykorzystä do stworzenia opisu obrazu. Post-p technologiczny w zakresie rozpoznawania obiektów i uczenia si- maszynowego znacznie poprawi- w ostatnich latach wydajno-- modelu podpisywania obrazów. Oprócz tego postaramy si- podej-- do ró-nych technik i algorytmów w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa wän- rol-, która b-dzie przydatna do rozwäenia, który algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej- techniki, które mog- by- wykorzystane do oceny wydajno-ci, takie jak matryca pomy-ki, f1-score, ale w tym przypadku dane s- oparte na j-zyku naturalnym tak, -e istnieje pewien szczególny rodzaj technologii, które mog- by- wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K.

Nací en Bihar (India), a medida que crecí aprendí sobre mí mismo que soy bueno con las matemáticas y la razón por la que me encanta porque puedo relacionarlo con la situación del mundo real y su solución. Así que desarrollé mi habilidad y traté de utilizarla, de ahí que el conocimiento de las matemáticas y el análisis de datos vinieran a mis intere