Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu

Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu: Koncepcje, techniki i zastosowania zapewnia kompleksowe badanie tego, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziedzin- obrazowania cyfrowego. Zaczyna si- od prze-ledzenia ewolucji przetwarzania obrazu od technik r-cznych do zaawansowanych metod opartych na sztucznej inteligencji. Ksi--ka wprowadza podstawowe koncepcje zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i sztucznej inteligencji, i obejmuje kluczowe techniki, w tym CNN, GAN, RNN, uczenie transferowe i autoenkodery. Odnosi si- do podstawowych zastosowä, takich jak klasyfikacja, segmentacja, ulepszanie, obrazowanie 3D i diagnostyka medyczna. Praktyczne wdro-enia ilustruj- rzeczywiste studia przypadków z zakresu opieki zdrowotnej, przemys-u i nadzoru. Przeanalizowano równie- kwestie etyczne, wyzwania techniczne i przysz-e trendy - w tym przetwarzanie brzegowe, integracj- AR / VR i wspó-prac- cz-owieka ze sztuczn- inteligencj- - dzi-ki czemu ksi--ka ta jest niezb-dnym przewodnikiem dla studentów, badaczy i profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i obrazowania.

La Dra. Sharon Susan Jacob trabaja como profesora adjunta en la Escuela de Análisis de Datos de la Universidad Mahatma Gandhi. Completó su graduación, posgrado y doctorado en ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad Mahatma Gandhi. Sus principales intereses se centran en las áreas de Big Data Analytics, Deep Learning, Python Coding y Data Mining.