Évaluation de la malocclusion de deuxième classe avec l'intelligence artificielle

Les progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) se sont révélés prometteurs dans le domaine de la dentisterie, en particulier dans la classification de la malocclusion. Sabri (2023) a mis au point un système utilisant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) et des systèmes à base de connaissances (KBS) pour classer la malocclusion sur la base de l'indice de besoin de traitement orthodontique (IOTN). Ce système a atteint une précision de 61,20 % et pourrait être amélioré à l'avenir. L'utilisation de l'IA dans les soins de santé, y compris la dentisterie, a été examinée plus en détail par Jones (2018), qui a souligné le potentiel de l'IA dans la transformation de la médecine. Cependant, l'application spécifique de l'IA dans le traitement de la malocclusion, en particulier la malocclusion de deuxième classe, reste un domaine de recherche supplémentaire.

Ruziev Sherzodbek est diplômé du Lycée académique n° 2 de l'Institut médical d'État d'Andijan en 2016. La même année, il est admis à étudier à la Faculté de médecine dentaire de l'Institut médical d'État d'Andijan, où il obtient son diplôme en 2021. En 2022, il a obtenu son master à l'Institut médical d'État de Tachkent.