Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do wykrywania chorób li¿ci kurkumy

Niniejsza ksi--ka bada zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania, diagnozowania i klasyfikowania chorób li-ci kurkumy. Oferuje ona szczegó-ow- analiz- przetwarzania obrazu, ekstrakcji cech i modeli ML stosowanych w rolnictwie precyzyjnym w celu poprawy zdrowia upraw kurkumy. Ksi--ka ta stanowi cenne -ród-o informacji dla naukowców, agronomów i praktyków AI, którzy chc- wdröy- rozwi-zania uczenia maszynowego w uprawie kurkumy. Wype-nia ona luk- mi-dzy rolnictwem a automatyzacj- opart- na sztucznej inteligencji, usprawniaj-c monitorowanie upraw i wczesne wykrywanie chorób.

Dr. V. Pream Sudha, profesor y HoD (i / c) de Informática con Análisis de Datos en el Dr. NGP Arts and Science College, se especializa en Machine Learning, Big Data Analytics. Dr. K. Sathiyakumari es Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación en PSGR Krishnammal College for Women, se especializa en Minería de Datos y Minería de Redes Sociales.