Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do wykrywania chorób li¿ci kurkumy

Niniejsza ksi--ka bada zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania, diagnozowania i klasyfikowania chorób li-ci kurkumy. Oferuje ona szczegó-ow- analiz- przetwarzania obrazu, ekstrakcji cech i modeli ML stosowanych w rolnictwie precyzyjnym w celu poprawy zdrowia upraw kurkumy. Ksi--ka ta stanowi cenne -ród-o informacji dla naukowców, agronomów i praktyków AI, którzy chc- wdröy- rozwi-zania uczenia maszynowego w uprawie kurkumy. Wype-nia ona luk- mi-dzy rolnictwem a automatyzacj- opart- na sztucznej inteligencji, usprawniaj-c monitorowanie upraw i wczesne wykrywanie chorób.

Dr V. Pream Sudha, profesor i HoD (i/c) informatyki z analityk- danych w Dr. NGP Arts and Science College, specjalizuje si- w uczeniu maszynowym, analizie du-ych zbiorów danych. Dr K. Sathiyakumari jest profesorem nadzwyczajnym na Wydziale Informatyki w PSGR Krishnammal College for Women, specjalizuje si- w eksploracji danych i eksploracji sieci spöecznöciowych.